【名家专栏】【Luke Chu】陪你倒数双十一 (01)

笔者在台电商展回港后,还未有系列整理资料,就面临一年一度电商,双十一大节日。还不如跟大家一起倒数双十一。

今年除了期待阿里巴巴以天猫为首,观察最快时间突破过亿交易和最终超额突破消费总额外,应该留意几项可能比较小人注意,但係有值得电商从业员了解的细节上:

– 海淘消费总额格行

– 平均消费单额

– 单一店内平均消费
– 物流成本总额
– 使用优惠总额
– 本地物流相对海外物流比例

海淘消费纪录的突破,或者更令商家评估今年内消和进口的平衡点。

另外更多人好奇,为何阿里能「牢牢」掌握今年必升的消费和必破关的时间。一点也不奇怪的,就是阿里已经累积在手的大数据 (Big Data)。还有很多人问 Big Data 和 CRM 的客户数据有可分别,分别在于不同分析的角度,CRM 的关键在 R (Relationship) 字上,最基本的 CRM 分析方法 RFM 模型,根据美国资料库营销研究所Arthur Hughes的研究,从客户资料库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:

– 最近一次消费(Recency)

– 消费频率(Frequency)

– 消费金额(Monetary)

简单而言,就要根据RFM模型的原理,了解客户差异来调整产品定价 (Customer Segmentation – Price Discrimination),来增加最高的业绩与利润。由美国为首,电信为主,把主流的 RFM 模型用在商业营运上。

但大国堀起后,互联网的三大巨擘 (BAT) 把 大数据的採集和运用远超于传统的 CRM – RFM 分析。而应用在电商消费上的大数据分析,最容易理解是两项:数据挖掘演算法 (Data Mining Algorithms)和可视化分析 (Analytic Visualizations)

挖掘一些变数,可以把偶然性提高,就变成必然;而且必然发生的事情在消费者面前呈现出来。例如:天猫事先告诉你那些类别、优惠产品最好卖,结果真的最好卖,情况近乎哲学的套套逻辑 (tautology)

信不信,打开你的淘宝APP,她已经事先张扬的优惠清单,定必扫清。明天再续!

【名家专栏】【Luke Chu】陪你倒数双十一 (01)

【名家专栏】【Luke Chu】陪你倒数双十一 (01) 作者简介:作者简介:朱伟标(Luke Chu)
香港互联网及电子商务发展协会会长,拥有逾廿年互联网产业创作和营运经验,管理大中华区技术研发,数字方案设计和网络营销。作为搜寻引擎、电子地图及电子商务专家,现主管数字营销、项目管理及产品研发,曾为多个政府部门及多间大型企业执行项目,带领团队屡获殊荣、行业内外赢尽口碑。
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